在球磨機生產控(kong)制(zhi)(zhi)優化方案(an)中(zhong)，料(liao)(liao)位(wei)(wei)是生產中(zhong)重要的(de)(de)(de)控(kong)制(zhi)(zhi)參(can)數(shu)，而料(liao)(liao)位(wei)(wei)在線測(ce)量(liang)(liang)一(yi)直是工業控(kong)制(zhi)(zhi)現場中(zhong)一(yi)個比較(jiao)棘手(shou)的(de)(de)(de)問題。傳統(tong)的(de)(de)(de)測(ce)量(liang)(liang)手(shou)段采(cai)用磨出入口差(cha)壓(ya)來代(dai)替(ti)料(liao)(liao)位(wei)(wei)大(da)小，雖然差(cha)壓(ya)的(de)(de)(de)大(da)小和(he)料(liao)(liao)位(wei)(wei)的(de)(de)(de)高低具有一(yi)定程(cheng)度上的(de)(de)(de)一(yi)致(zhi)性，但(dan)由于料(liao)(liao)位(wei)(wei)會受到多個因素(su)和(he)參(can)數(shu)的(de)(de)(de)影(ying)響，因此(ci)傳統(tong)測(ce)量(liang)(liang)手(shou)段的(de)(de)(de)誤差(cha)較(jiao)大(da)，以至(zhi)于控(kong)制(zhi)(zhi)精度達(da)不到理想的(de)(de)(de)效果。
近幾年興起利(li)用(yong)音(yin)頻或者(zhe)振(zhen)動測(ce)量(liang)(liang)法來(lai)(lai)測(ce)量(liang)(liang)球(qiu)(qiu)磨(mo)(mo)機(ji)料位，比傳統手(shou)段的(de)(de)(de)(de)精度(du)有了(le)很大(da)的(de)(de)(de)(de)提高，但僅用(yong)一個相(xiang)關(guan)參數(shu)去表征(zheng)球(qiu)(qiu)磨(mo)(mo)機(ji)料位肯定是存在較大(da)誤差(cha)的(de)(de)(de)(de)，因(yin)此可以利(li)用(yong)多(duo)信息融(rong)合技術軟測(ce)量(liang)(liang)手(shou)段來(lai)(lai)測(ce)量(liang)(liang)球(qiu)(qiu)磨(mo)(mo)機(ji)料位的(de)(de)(de)(de)變化。因(yin)此，很多(duo)學者(zhe)都利(li)用(yong)反向傳播（BP）神經網(wang)絡(luo)(luo)來(lai)(lai)建立測(ce)量(liang)(liang)模(mo)(mo)型，即(ji)把和球(qiu)(qiu)磨(mo)(mo)機(ji)料位相(xiang)關(guan)的(de)(de)(de)(de)各個量(liang)(liang)（風(feng)量(liang)(liang)、壓差(cha)、出(chu)入(ru)(ru)口(kou)溫(wen)度(du)、振(zhen)動量(liang)(liang)等(deng)）作為神經網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)(de)(de)輸(shu)入(ru)(ru)，球(qiu)(qiu)磨(mo)(mo)機(ji)料位作為輸(shu)出(chu)，建立測(ce)量(liang)(liang)模(mo)(mo)型。當(dang)然(ran)訓練(lian)和校驗網(wang)絡(luo)(luo)需要大(da)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)(de)樣(yang)本數(shu)據（要求樣(yang)本數(shu)據要全(quan)面(mian)而且(qie)(qie)(qie)準(zhun)確），這給實驗者(zhe)帶來(lai)(lai)了(le)極大(da)的(de)(de)(de)(de)工(gong)作量(liang)(liang)而且(qie)(qie)(qie)也(ye)會對工(gong)業(ye)現(xian)場生產帶來(lai)(lai)比較大(da)的(de)(de)(de)(de)影響。由于BP網(wang)絡(luo)(luo)自(zi)身收(shou)斂速度(du)慢(man)，且(qie)(qie)(qie)訓練(lian)容易陷入(ru)(ru)局部小(xiao)，導致模(mo)(mo)型精度(du)差(cha)異較大(da)。建議(yi)采用(yong)小(xiao)波(bo)理論對輸(shu)入(ru)(ru)信號(hao)（如(ru)振(zhen)動信號(hao)）作相(xiang)應處理，提取特征(zheng)參數(shu)后再建立模(mo)(mo)型，甚(shen)至用(yong)小(xiao)波(bo)神經網(wang)絡(luo)(luo)代替神經網(wang)絡(luo)(luo)來(lai)(lai)提高軟測(ce)量(liang)(liang)模(mo)(mo)型的(de)(de)(de)(de)精度(du)。
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